Décisions basées sur des données, utilisant des algorithmes intelligents
Analyse du panier d’achat
Des modèles exclusifs d'exploration de données pour comprendre le comportement d'achat des consommateurs et tirer parti des performances des magasins. Nos modèles permettent d'extraire des connaissances en recherchant des schémas et des informations obtenus par l'examen de grandes quantités de données transactionnelles.
Emplacement & Proximité
Analyse basée sur des algorithmes fournit des informations scientifiques permettant de mieux définir l'emplacement et la contiguïté des catégories afin de savoir comment les classer en magasin.
Analyse promotionelle
Nous vous aidons à comprendre l'impact pratique que les promotions ont sur un produit, ainsi que son impact collatéral direct et indirect sur d'autres catégories.
Vente croisée et vente de gamme supérieure
Nos algorithmes basés sur les données suggèrent les meilleures corrélations entre les produits et les services afin de créer une meilleure expérience d'achat pour vos clients, ce qui se traduit par des revenus plus élevés.
Prévisions par réseaux neuraux
Modèles de simulations prévisionnelles vous permettant de comprendre différents scénarios économiques, d'effectuer des analyses de risque et de comprendre l'élasticité des prix.
Raisonnement par catégorie
Durant ces dernières décennies, la science de la gestion des catégories est devenue très populaire, mais pas toujours facile à mettre en œuvre ou pragmatique. Notre nouvelle approche du raisonnement par catégorie permet une exécution pratique de la catégorie en magasin.
Notre approche méthodique, basée sur les données, examine chaque catégorie pour définir:
Configurateur d’agencement
Utilisation d'algorithmes et de l'intelligence artificielle pour développer des agencements de magasins optimisés, visant à offrir la meilleure expérience d'achat possible.
1ère ETAPE
2ième ETAPE
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